以上就是针对电商下单流程的整个过程 ， 当然有很多模块并没有提及 ， 比如智能交叉推荐等 。 大家只需要理解其中的数据分析的逻辑即可 。 不同的页面 ， 不同的时间 ， 转化用户的目的不同 ， 根据各个阶段的目的 ， 分析不同事件节点的数据 ， 层层推理即用户数据的分析之道 。 有关会员管理的相关数据（唤醒激活留存）大家可以自行度娘脑补 ， 不再赘述 。
安利几个针对数据分析中的几点小tips：
- 不要盲目相信数据 ， 数据为王本身就是悖论 ， 只有结果为王 。
- 单日的数据波动较大不具备参考性 ， 需要横向统计 ， 分析趋势图 ， 解释转折点
- 能变成图表就不要用表格展示 。
- 分析结论简单化
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