作为一种商品上架 ， 科技成果评价交易须有个参考区间 ， 以便交易各方有心理预期 ， 增强交易积极性 。 当然 ， 可以利用倒推方式 ， 在交易数据足够大之后 ， 反向给某产业或者行业平均作一参考区间 。 这也体现出破除信息碎片化的大市场、大数据有利于促进交易 ， 进而形成大数据参考体系 ， 这对于科技成果评价标准化也是一个有力的补充手段 。
【科技成果转化怎么做,淘宝科技成果转化具体模式】笔者正致力于这些方面的实践和探索 ， 目前已经建立了基于全国性工商库、论文库、专利库、人才库、用户行为库等大数据的个性化匹配推荐系统雏形 ， 目标是向科学家匹配推荐企业需求 ， 向企业匹配推荐科技成果 ， 给地方政府匹配推荐人才和企业 。 当然 ， 通用数据交互协议目前还只是构想 ， 因此系统的信息时效性和碎片化问题还没有得到很好的解决 。 不过 ， 虽然并不确定未来的科技成果数据以“淘宝”还是“亚马逊”的形式出现 ， 但是下一阶段性的工具或方法 ， 必然会随着数据的汇聚而出现 。
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